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	<title>mano de obra &#8211; piensaChile</title>
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		<title>Los robots serán más baratos que la más barata de las manos de obra</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Redacción piensaChile]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 01 Oct 2017 02:12:05 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Desarrollo]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>La empresa china Changying Precision Technology Company produce teléfonos móviles con producción automatizada en línea. La empresa tenía hasta hace poco 650 empleados pero ahora solo permanecen 62. Según ZEM, Luo Weiqiang, el gerente general de la compañía anunció que el número aún podría caer hasta sólo 20 empleados, aunque con un aumento en la producción de 250% y asegurando mejor calidad.</p>
<p>El articulo <a rel="nofollow" href="https://piensachile.com/2017/09/30/los-robots-seran-mas-baratos-la-mas-barata-las-manos-obra/">Los robots serán más baratos que la más barata de las manos de obra</a> apareció primero en <a rel="nofollow" href="https://piensachile.com">piensaChile</a>.</p>
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<p class="col-sm-12 col-md-12 autor-y-fecha">22 septiembre, 2017</p>
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<figure><img class="col-xs-12 col-sm-12 col-md-12 aligncenter" title="Los robots serán más baratos que la más barata de las manos de obra" src="http://www.elmostrador.cl/media/2016/12/fabrica-robots_816x428.jpg" alt="Los robots serán más baratos que la más barata de las manos de obra" /><figcaption>Un informe de los profesores Frey y Osborne de la Universidad de Oxford estima que un 47% de los empleos actuales en EE. UU. será tomado por robots en 20 años. El estudio proporciona además evidencia de que a mayores salarios y nivel educativo es mayor la probabilidad de una empresa de robotizarse.</figcaption><figcaption></figcaption></figure>
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<p>Una evaluación hecha por M. Andrei, editor jefe de la revista virtual ZME Sciences indica que las industrias chinas estarían reemplazando cerca del 90% de los trabajadores por robots. Esto permitiría a la producción aumentar en 250% y una caída en los defectos en la producción de 80%.</p>
<p>Una fábrica como Adidas había comenzado a desplazar producción desde los países asiáticos hacia Alemania y otros países OCDE por la robotización que reducía las brechas de costos. China se ha visto en la obligación de mantener esta tendencia para evitar perder la totalidad de los puestos envueltos en la producción de, en este caso, 300 millones de zapatos deportivos por cada año.</p>
<p>Otro ejemplo en China es la Changying Precision Technology Company que produce teléfonos móviles con producción automatizada en línea. La empresa tenía hasta hace poco 650 empleados pero ahora solo permanecen 62. Según ZEM, Luo Weiqiang, el gerente general de la compañía anunció que el número aún podría caer hasta sólo 20 empleados, aunque con un aumento en la producción de 250% y asegurando mejor calidad.</p>
<p>Un informe de los profesores Frey y Osborne de la Universidad de Oxford estima que un 47% de los empleos actuales en EE. UU. será tomado por robots en 20 años. El estudio proporciona además evidencia de que a mayores salarios y nivel educativo es mayor la probabilidad de una empresa de robotizarse.</p>
<p>Aquí están algunas de las especialidades y su probabilidad de ser asumidas por los robots, según este informe.</p>
<ul>
<li>Menos del 5%: Médicos, cirujanos, maestros, terapeutas, antropólogos, arqueólogos, farmacéuticos, ingenieros, científicos materiales, científicos de suelo y plantas, biólogos, directores ejecutivos, ortodoncistas, fotógrafos, ingenieros de salud y seguridad, abogados, artesanos, veterinarios, escritores y autores, astrónomos, arquitectos, matemáticos, editores y politólogos.</li>
<li>Más del 95%: telemarketing, buscadores abstractos, reparadores de relojes, preparadores de impuestos, vendedores de pedidos, oficiales de crédito, secretarios legales, operadores de radio, cajeros, contables y auditores, azafatas de hoteles y restaurantes, cajeros, corredores de bienes raíces, trabajadores de pulido, técnicos dentales, pulverizadores de pesticidas, operadores de teléfono, cocineros (no los chefs), distribuidores de juegos, técnicos de cartografía.</li>
</ul>
<p>Todo lo anterior, por cierto tiene implicancias sociales descomunales. ¿Bajarán los precios? ¿Aumentarán las ganancias de manera exponencial? ¿Subirán o bajarán los salarios (de los que logren trabajar)?</p>
<p>En los inicios de la economía como disciplina un tal Karl Marx preveía del peligro de que en un sistema de acumulación capitalista incremental de las fortunas de los propietarios, la masa de salarios de la economía no alcanzase para comprar la producción de bienes en el mercado provocándose lo que él llamó una crisis de realización. Esa concepción, que parecía lógicamente impecable, no llegó al colapso anunciado. Se explicó la ausencia del derrumbe mediante las “ventas en el exterior” (teoría del intercambio desigual o del imperialismo) lo que permitía seguir vendiendo sin dejar de acumular porque se compraban materias primas o productos de escaso aporte manufacturero más baratas a los nuevos compradores.</p>
<p>Como de todos modos esto no era suficiente concurrieron en ayuda de “la realización” economistas como J. M. Keynes que previó que el Estado podía jugar un rol crucial rescatando parte de las utilidades y realizando acciones que -ya sea por subsidios o empleos- permitiesen mantener la demanda efectiva de los sectores que tenían mayor vulnerabilidad ante los empleos. La mayoría de los neoliberales –excepto los chilenos- no desmienten el rol del Estado en ambos aspectos, aunque les cuesta captar la importancia estratégica de esta herramienta de la política pública.</p>
<p>En efecto, es evidente en la actualidad la baja de los precios de los productos de consumo actualmente robotizados en su producción; así como lo es la descomunal concentración de la riqueza en unos pocos (según el Credit Suisse, las 62 personas más ricas del mundo tienen tanta riqueza como la mitad de la población más pobre de la Tierra). Los salarios, sin embargo, están tendiendo a bajar, especialmente en las carreras universitarias mencionadas mientras que pueden subir los de técnicos especializados en reparaciones y mantenimiento, más no en fabricación de productos.</p>
<p>Esta revolución en la estructura salarial y del empleo así como el alza de la tasa de desocupación promedio exige un Estado atento a amortiguar los shocks sociales que puede provocar estas transformaciones. No hay seguridad que los miles de estudiantes universitarios chilenos puedan acceder a las expectativas que les creó el neoliberalismo que pretendió explicar las desigualdades por falta de calificación. Esto ya no es una explicación en los países desarrollados.</p>
<p>*Fuente: <strong><a href="http://www.elmostrador.cl/noticias/mundo/2017/09/22/los-robots-seran-mas-baratos-que-la-mas-barata-de-las-manos-de-obra-2/">El Mostrador</a></strong></p>
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		<title>Inteligencia artificial: ¿la nueva dependencia?</title>
		<link>https://piensachile.com/2017/07/05/inteligencia-artificial-la-nueva-dependencia/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Redacción piensaChile]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 06 Jul 2017 03:57:36 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Ciencia - Técnica]]></category>
		<category><![CDATA[Desarrollo]]></category>
		<category><![CDATA[dependencia tecnologica]]></category>
		<category><![CDATA[desarrollo]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Entre los cambios en curso en el mundo, uno que pronto será de los más ubicuos es la expansión de la llamada “inteligencia artificial” (IA) en un sinfín de áreas, que significará transformaciones significativas en la economía, el trabajo, el convivir social y muchos otros ámbitos.  La IA implica básicamente la capacidad informática de absorber una enorme cantidad de datos para procesarlos –mediante algoritmos– con el fin de tomar decisiones en función de una meta específica, con una rapidez y en volúmenes que superan ampliamente la capacidad humana.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[<p><em>ALAI AMLATINA, 05/07/2017.-</em><em> </em>Entre los cambios en curso en el mundo, uno que pronto será de los más ubicuos es la expansión de la llamada “inteligencia artificial” (IA) en un sinfín de áreas, que significará transformaciones significativas en la economía, el trabajo, el convivir social y muchos otros ámbitos.  La IA implica básicamente la capacidad informática de absorber una enorme cantidad de datos para procesarlos –mediante algoritmos– con el fin de tomar decisiones en función de una meta específica, con una rapidez y en volúmenes que superan ampliamente la capacidad humana.  Por ejemplo, ya se lo utiliza para optimizar las inversiones particulares en la bolsa de valores, o para ordenar mejor el tráfico vehicular al identificar, en tiempo real, las rutas más descongestionadas.</p>
<p>El discurso promocional busca vender la IA como respuesta a la mayoría de problemas; y sin duda, muchas aplicaciones pueden ser bastante provechosas, a nivel personal o social.  No obstante, como toda tecnología, la forma cómo se desarrolla responde a intereses concretos; y actualmente casi las únicas entidades con capacidad de realizar la inversión y manejar las cantidades de datos requeridas para optimizar los sistemas, son grandes empresas transnacionales: principalmente estadounidenses, aunque también chinas y, en menor medida, de algunos otros países.</p>
<p>La hegemonía que han logrado estas empresas se debe, por un lado, a la posición clave que ocupan al controlar las plataformas que conectan los diferentes actores, hecho que se presta a la conformación de monopolios.  Y esto a su vez les permite acumular más datos, insumo principal de esta nueva economía digital.  Entonces, y sobre todo cuando se trata de transferir servicios públicos o funciones críticas a sistemas de IA manejados por estas empresas, surge una contradicción entre la meta de máxima ganancia de la empresa y las exigencias del interés público.</p>
<p>Uno de los riesgos más evidentes es una eventual falla o hackeo en un sistema vital (como la red eléctrica) o de alto peligro (como los vehículos de automanejo).  Posibilidad que aumenta si la empresa responsable trata de aumentar su ganancia al reducir el gasto en seguridad.</p>
<p>Pero surgen serias implicaciones y desafíos en muchos otros aspectos, particularmente respecto a los derechos humanos o las zonas grises en lo jurídico; como también en materia de soberanía.</p>
<p>En los países desarrollados (en particular Europa), está abierto el debate sobre las implicaciones de la inteligencia artificial y se ha comenzado a elaborar marcos de principios y derechos, que contemplan cuestiones como:</p>
<p>&#8211; Los robots y sistemas de IA programados para tomar ciertas decisiones tienen a veces algoritmos complejos que resulta imposible saber exactamente cómo y por qué tomaron tal decisión y no otra.  Entonces, ¿quién es responsable por las consecuencias de estas decisiones?</p>
<p>&#8211; ¿A quién(es) pertenecen los datos que los sistemas informáticos recaban de los sensores (por ejemplo, de una ciudad) o de los usuarios (con o sin su consentimiento o conocimiento)?  ¿Qué implicaciones tendría en cuanto a quién(es) se benefician de los rendimientos económicos que producen?</p>
<p>&#8211; ¿Cómo evitar que los sistemas inteligentes profundicen las exclusiones y discriminaciones (intencionalmente o no)?  De hecho ya existen muchos casos donde se evidencia que los prejuicios sociales se reflejan en los mismos algoritmos.</p>
<p>Posiblemente uno de los problemas más agudos sería el impacto sobre el empleo debido a la robotización o la automatización de la producción de bienes o servicios.  Hay pronósticos de que el empleo en muchos sectores va a desaparecer, y que los nuevos empleos serían insuficientes para absorber a todas las personas desplazadas; entre los sectores más vulnerables se menciona a los choferes profesionales o el personal de venta de supermercados y almacenes.  Por ello, hay cada vez más apoyo, en los países desarrollados, incluso entre el sector empresarial, a la idea de que será necesario establecer un ingreso básico universal para la población que queda sin empleo remunerado, que sería subvencionado mediante políticas de transferencia de ingreso de las empresas ultra-rentables del sector de la IA.</p>
<p>Toda vez, otros analistas consideran que se exagera el peligro de pérdida de empleos al menos en el corto plazo, (tal vez por motivos políticos: un trabajador con miedo de perder su empleo será más dócil), ya que si fuera cierto que los robots están remplazando masivamente a trabajadores, se estaría produciendo un fuerte crecimiento en productividad, lo que, al menos en el caso de EE.UU., no se registra.[1]  El crecimiento promedio es de apenas 1.2% anual en la última década y solo 0.6% en el último quinquenio.</p>
<p>Pero no cabe duda que hay una transferencia de riqueza hacia las empresas que concentran poder en el sector IA (a veces conocido como GAFA –Google, Apple, Facebook, Amazon–, o GAFA-A, incluyendo a la empresa china Alibaba); enriquecimiento basado en la acumulación y procesamiento de datos,</p>
<p><strong>El impacto en el Sur</strong></p>
<p>En América Latina, hasta ahora, hay poco debate sobre estos temas.  Sin embargo, podemos estimar que los impactos serán importantes y a relativamente corto plazo.  Por un lado, los cambios en el Norte tendrán sin duda secuelas en el Sur.  Por ejemplo, a medida que avance la robotización y automatización, ciertas líneas de producción que fueron desplazadas a países del Sur para beneficiarse de la mano de obra barata, regresarían al Norte.  De hecho ya está ocurriendo: en India, por ejemplo, se han reducido fuertemente los empleos en el sector de tecnologías de la información, en particular los centros de llamadas.  Por otro lado, la contratación en el Sur de sistemas de IA de proveedores del Norte, por ejemplo para mejorar los servicios públicos, significará nuevas formas de extracción de riqueza y datos y por ende nuevas formas de dependencia, mayores brechas entre Norte y Sur, etc.  Sería importante realizar estudios que midan las repercusiones reales en nuestros países y para estimar el impacto potencial.</p>
<p>En un artículo de opinión publicado hace poco en el New York Times[2], Kai-Fu Lee, (quien encabeza una empresa china de capital de riesgo y preside su Instituto de Inteligencia Artificial), presenta las perspectivas en términos bastante crudos: para el futuro previsible, si bien la IA está muy lejos de poder competir con la inteligencia humana, él reconoce que tiene la capacidad de reconfigurar el sentido del trabajo y de la creación de riqueza, lo que desencadenará la eliminación a amplia escala de empleos, conllevando a desigualdades económicas sin precedentes.  Por ello, considera inevitable introducir políticas de transferencia de ingreso de las empresas de IA con alta rentabilidad hacia los sectores sin empleo, lo que será factible –dice– en países como EEUU o China, que tienen el potencial de dominar el sector.  Pero, siendo la IA una industria donde la fortaleza engendra mayor fortaleza, la mayoría de países quedarán fuera de esa posibilidad, por lo que “enfrentan dos problemas infranqueables. Primero, la mayoría del dinero que produzca la inteligencia artificial irá a Estados Unidos y China”.  Y segundo, tener poblaciones en crecimiento se convertirá en una desventaja, por la escasez de empleos.</p>
<p>Entonces, pregunta qué opciones quedarán para la mayoría de países que no podrán cobrar impuestos a empresas de IA ultra-rentables:  “Solo puedo predecir una: a menos que deseen hundir en la pobreza a su gente, se verán obligados a negociar con el país que les proporcione la mayor cantidad de software de inteligencia artificial —China o Estados Unidos— para que en esencia sea dependiente económico de ese país y acepte los subsidios de asistencia social a cambio de que las empresas de inteligencia artificial de la nación ‘madre’ sigan obteniendo ganancias de los usuarios del país dependiente.”  El autor estima que las empresas estadounidenses dominarán en los países desarrollados y en algunos en desarrollo, y las empresas chinas en la mayoría de países en desarrollo, arreglo económico que “transformarían las alianzas geopolíticas”.</p>
<p>Sin duda, es un pronóstico influenciado por la perspectiva geopolítica china, pero lo destacamos aquí porque es poco frecuente que el sector empresarial quiera reconocer esta realidad.  Se puede pensar que habría otras salidas; no obstante, con la actual inercia en la mayoría de países del Sur frente a esta realidad, aún poco entendida, un escenario parecido al que prevé Kai-Fu Lee parece bastante probable.  El Sur permanecería en su rol de proveedor de alimentos y materias primas y se ahondaría su dependencia del Norte.</p>
<p>No hay mucho tiempo para reaccionar, como lo destacó, en su reciente visita a Ecuador, el ex ministro de finanzas de Grecia, Yanis Varoufakis, quien advirtió que el modelo económico actual de ese país suramericano apenas podrá durar unos cinco años más y luego –si no hay un recambio tecnológico–, quedará fuera de la cadena de creación de valor.  “El cambio tecnológico se está moviendo rápidamente contra los productores primarios: los países de ingreso bajo o medio que dependen del comercio físico”.  A la vez que alabó la sofisticación de la política financiera ecuatoriana frente a la dolarización y la deuda externa y para la redistribución de la renta, consideró que el reto actual es encontrar una sofisticación similar en el sector tecnológico, emulando, por ejemplo, a Estonia o Islandia, con una política de soberanía tecnológica, para que se vuelva un ejemplo para la región y para el proceso de integración regional.</p>
<p>Mientras tanto, las transnacionales del sector se apresuran a derrumbar cualquier barrera que pueda subsistir para su dominio global sobre los mercados y los datos.  Avanzaron su agenda, con muy poca resistencia, en los capítulos sobre comercio electrónico de los acuerdos comerciales TPP (Tratado Transpacífico – ya difunto) y TISA (Acuerdo sobre el Comercio de Servicios – por ahora congelado); entonces la apuesta ahora es abrir negociaciones sobre “comercio electrónico” en la Organización Mundial del Comercio (OMC)[3].</p>
<p>Sin duda, el reto de la nueva economía digital apela a una voluntad política clara y contundente, pero también a buscar alianzas.  Por el tamaño de las inversiones que requiere, es poco pensable que cualquier país latinoamericano por sí solo pueda encontrar una salida adecuada; pero un bloque de países –como UNASUR– tendría mayor capacidad de desarrollar niveles de respuesta, por lo menos para afirmar soberanía regional en algunas áreas críticas.  Le permitiría asimismo acumular más poder de negociación frente a las potencias en IA y sus empresas, como en las instancias globales donde se definen políticas de gobernanza.</p>
<p><em><strong>&#8211;</strong> La autora, <strong>Sally Burch</strong>, es periodista británica-ecuatoriana, es directora ejecutiva de ALAI.  </em></p>
<p>*Fuente: <strong><a href="http://www.alainet.org/es/articulo/186610">Agencia Latinoamericana de Información</a></strong></p>
<p>Artículo publicado en la revista de ALAI <em>América Latina en Movimiento</em>,<br />
No. 525-526, junio-julio 2017: <a href="http://www.alainet.org/es/revistas/525-526" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=es&amp;q=http://www.alainet.org/es/revistas/525-526&amp;source=gmail&amp;ust=1499378396691000&amp;usg=AFQjCNFcg6kTyWz7oOPBd-ARJ0u--Ryhag">Ante escenarios desafiantes</a><br />
<a href="http://www.alainet.org/es/revistas/525-526" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=es&amp;q=http://www.alainet.org/es/revistas/525-526&amp;source=gmail&amp;ust=1499378396691000&amp;usg=AFQjCNFcg6kTyWz7oOPBd-ARJ0u--Ryhag">http://www.alainet.org/es/revistas/525-526</a></p>
<p><strong>Notas:</strong></p>
<p>[1]                      Ver Dean Baker, “The Data Defying Job-Killing Robot Myth”, <a href="http://cepr.net/publications/op-eds-columns/the-data-defying-job-killing-robot-myth" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=es&amp;q=http://cepr.net/publications/op-eds-columns/the-data-defying-job-killing-robot-myth&amp;source=gmail&amp;ust=1499378396691000&amp;usg=AFQjCNHiqZQQOOBCMOlUVnxG7aUmY-8HIw">http://cepr.net/publications/op-eds-columns/the-data-defying-job-killing-robot-myth</a></p>
<p>[2]                      Kai-Fu Lee, “La verdadera amenaza de la inteligencia artificial”, New York Times, 27 de junio 2017.  <a href="https://nyti.ms/2ug7h2q" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=es&amp;q=https://nyti.ms/2ug7h2q&amp;source=gmail&amp;ust=1499378396691000&amp;usg=AFQjCNERjuAzhW9VAHRQaRg-7-gHBvOHyg">https://nyti.ms/2ug7h2q</a></p>
<p>[3]                      Ver Sally Burch, “La agenda del comercio electrónico en la OMC”, <a href="http://www.alainet.org/es/articulo/185534" data-saferedirecturl="https://www.google.com/url?hl=es&amp;q=http://www.alainet.org/es/articulo/185534&amp;source=gmail&amp;ust=1499378396691000&amp;usg=AFQjCNHQdYCR_IHWFfiFrABNbxnRa2_ZDg">http://www.alainet.org/es/articulo/185534</a></p>
<p>El articulo <a rel="nofollow" href="https://piensachile.com/2017/07/05/inteligencia-artificial-la-nueva-dependencia/">Inteligencia artificial: ¿la nueva dependencia?</a> apareció primero en <a rel="nofollow" href="https://piensachile.com">piensaChile</a>.</p>
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